AI Agent 개발·구축

챗봇이 주로 질문에 답한다면, AI Agent는 필요한 자료를 찾고 도구를 사용해 다음 업무를 수행하도록 구성합니다. 예를 들어 문의 내용을 읽고 주문 정보를 조회한 뒤, 담당자가 검토할 답변 초안을 만드는 흐름입니다.

코드라이트는 실행 가능한 작업과 권한을 제한하고, 발송·결제처럼 되돌리기 어려운 작업은 사람이 확인한 뒤 진행하도록 설계합니다.

• 문서 기반 답변: 사내 문서에서 관련 내용을 찾아 출처와 함께 답변합니다. 근거를 찾지 못한 질문은 확인이 필요하다고 안내합니다.
• 분류와 정보 추출: 메일이나 문서에서 업무 유형, 날짜, 금액 등 합의한 항목을 정리합니다.
• 업무 시스템 연동: 권한이 있는 API를 통해 정보를 조회하거나 승인된 결과를 기록합니다.
• 실행 내역 확인: 어떤 입력으로 어떤 작업을 했는지 확인하고, 실패한 작업을 담당자가 처리할 수 있게 구성합니다.

상담 때 사용할 자료, 연결할 시스템, 수행할 작업, 사용자별 권한을 정합니다. 그 범위에 맞춰 화면과 프로그램을 구현하고 소스 코드, 설정 방법, 사용 설명서를 제공합니다. 관리 화면, 문서 업로드, 실행 기록의 보관 기간 등은 필요한 수준을 정해 견적에 포함합니다.

1. 정상 질문뿐 아니라 답할 수 없는 질문, 형식이 다른 문서, 연동 실패 상황을 함께 준비합니다.
2. 예시 자료로 답변 근거, 추출 결과, 도구 실행 결과를 비교합니다.
3. 권한 밖의 작업을 막는지, 승인 전에는 중요한 작업이 실행되지 않는지 확인합니다.
4. 처리 시간과 AI 사용량을 확인한 뒤 합의한 환경에 설치하거나 배포합니다.

AI 답변은 항상 정확하다고 보장할 수 없습니다. 그래서 업무에 필요한 정확도 기준과 사람이 확인해야 할 조건을 미리 정합니다.

코드라이트는 AI 사주 상담 서비스의 기획·개발·스토어 심사·운영을 맡아 왔습니다. 텍스트·음성 LLM 상담, 규칙 엔진, 문서 검색 기반 답변(RAG), 인앱 결제가 포함된 서비스입니다. 이 경험은 AI를 실제 서비스에 연결하고 운영한 사례이며, 특정 기업 업무의 자동화 성과를 의미하지는 않습니다.

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연동할 시스템 수, AI가 수행할 업무 단계, 문서 양, 접근 권한, 배포 환경에 따라 개발비와 기간이 달라집니다. AI API 사용료와 서버비는 이용량에 따라 발생할 수 있으며, 개발비와 별도로 예상 운영 비용을 안내합니다.